On the use of surrogate models as informed operators to improve the efficiency of multi-objective evolutionary algorithms in expensive problems =Uso de modelos surrogados como operadores informados para mejorar la eficiencia de algoritmos evolutivos multi

dc.contributor.author	Díaz Manríquez, Alan
dc.date.accessioned	2020-08-06T03:19:14Z
dc.date.available	2020-08-06T03:19:14Z
dc.date.issued	2014
dc.identifier.uri	https://repositorio.cinvestav.mx/handle/cinvestav/130
dc.format	pdf
dc.format.extent	xx, 168 p. :28 cm.
dc.language.iso	eng
dc.publisher	Tesis (D.C.)--Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del I.P.N. Unidad Tamaulipas. Laboratorio de Tecnologías de Información.
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject.other	Multiple criteria decision making
dc.subject.other	Combinatorial optimization
dc.subject.other	Heuristic algorithms
dc.subject.other	Dissertations, Academic
dc.title	On the use of surrogate models as informed operators to improve the efficiency of multi-objective evolutionary algorithms in expensive problems =Uso de modelos surrogados como operadores informados para mejorar la eficiencia de algoritmos evolutivos multi
dc.type	doctoralThesis
dc.contributor.director	Toscano Pulido, Gregorio
dc.identificator	7
dc.identifier.marc	03322cam a2200469 a 4500
dc.coverage.placeofpublication	Cd. Victoria, Tamaulipas, México
dc.description.institution	CINVESTAV
dc.description.unidad	Unidad Tamaulipas
dc.thesis.area	Tecnología y Ciencias de la Ingeniería
dc.thesis.degreediscipline	Ingeniería y Tecnologías Computacionales.
dc.rights.access	openAccess

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