Implementación de algoritmo de aprendizaje profundo CNN para la identificación de plantas invasivas utilizando conjuntis de datos pequeños

dc.contributor.author	Ramírez Ayala, Oscar
dc.date.accessioned	2021-05-18T18:16:03Z
dc.date.available	2021-05-18T18:16:03Z
dc.date.issued	2019
dc.identifier.uri	https://repositorio.cinvestav.mx/handle/cinvestav/2055
dc.format	pdf
dc.format.extent	xvii, 109 p. : 28 cm.
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Tesis (M.C.)--Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del I.P.N. Programa en Sistemas Autónomos de Navegación Aérea y Submarina
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject.other	Neural networks (Computer science)\|\|Convolutions (Mathematics)::Data processing\|\|Invasive plants::Identification\|\|Dissertations, Academic
dc.title	Implementación de algoritmo de aprendizaje profundo CNN para la identificación de plantas invasivas utilizando conjuntis de datos pequeños
dc.type	masterThesis
dc.contributor.director	Li Zhang, Xiaoou
dc.contributor.director	Osorio Cordero, Antonio
dc.identificator	7
dc.coverage.placeofpublication	Ciudad de México
dc.description.institution	CINVESTAV
dc.description.unidad	Zacatenco-CDMX
dc.thesis.area	Tecnología y Ciencias de la Ingeniería
dc.thesis.degreediscipline	Programa en Sistemas Autónomos de Navegación Aérea y Submarina
dc.rights.access	openAccess

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