Mostrar el registro sencillo del ítem

Implementación de algoritmo de aprendizaje profundo CNN para la identificación de plantas invasivas utilizando conjuntis de datos pequeños

dc.contributor.authorRamírez Ayala, Oscar
dc.date.accessioned2021-05-18T18:16:03Z
dc.date.available2021-05-18T18:16:03Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttps://repositorio.cinvestav.mx/handle/cinvestav/2055
dc.formatpdf
dc.format.extentxvii, 109 p. : 28 cm.
dc.language.isospa
dc.publisherTesis (M.C.)--Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del I.P.N. Programa en Sistemas Autónomos de Navegación Aérea y Submarina
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject.otherNeural networks (Computer science)||Convolutions (Mathematics)::Data processing||Invasive plants::Identification||Dissertations, Academic
dc.titleImplementación de algoritmo de aprendizaje profundo CNN para la identificación de plantas invasivas utilizando conjuntis de datos pequeños
dc.typemasterThesis
dc.contributor.directorLi Zhang, Xiaoou
dc.contributor.directorOsorio Cordero, Antonio
dc.identificator7
dc.coverage.placeofpublicationCiudad de México
dc.description.institutionCINVESTAV
dc.description.unidadZacatenco-CDMX
dc.thesis.areaTecnología y Ciencias de la Ingeniería
dc.thesis.degreedisciplinePrograma en Sistemas Autónomos de Navegación Aérea y Submarina
dc.rights.accessopenAccess


Ficheros en el ítem

Thumbnail
Nombre:
SSIT0016017.pdf
Tamaño:
20.18Mb
Formato:
PDF
Ver/

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4