Evolotionary and memetic strategies for the treatment of multi-objetive and parameter dependent multi-objetive optimization problems = Estrategias meméticas y evolutivas para el tratamiento de problemas de optimización multi-objetivo y dependientes de pararametros multi-objetivo

dc.contributor.author	Sosa Hernández, Víctor Adrían
dc.date.accessioned	2021-05-22T02:28:11Z
dc.date.available	2021-05-22T02:28:11Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.uri	https://repositorio.cinvestav.mx/handle/cinvestav/2347
dc.format	pdf
dc.format.extent	xxvi, 182 p. ; 28 cm.
dc.language.iso	eng
dc.publisher	Tesis (D.C.)--Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del I.P.N. Departamento de Computación
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject.other	Evolutionary programming (Computer science)\|\|Nonlinear programming\|\|Multiobjective optimization\|\|Dissertations, Academic
dc.title	Evolotionary and memetic strategies for the treatment of multi-objetive and parameter dependent multi-objetive optimization problems = Estrategias meméticas y evolutivas para el tratamiento de problemas de optimización multi-objetivo y dependientes de pararametros multi-objetivo
dc.type	doctoralThesis
dc.contributor.director	Schútze, Oliver Steffen
dc.identificator	7
dc.coverage.placeofpublication	Ciudad de México
dc.description.institution	CINVESTAV
dc.description.unidad	Zacatenco-CDMX
dc.thesis.area	Tecnología y Ciencias de la Ingeniería
dc.thesis.degreediscipline	Computación
dc.rights.access	openAccess

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