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dc.contributor.authorSosa Hernández, Víctor Adrían
dc.date.accessioned2021-05-22T02:28:11Z
dc.date.available2021-05-22T02:28:11Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttps://repositorio.cinvestav.mx/handle/cinvestav/2347
dc.formatpdf
dc.format.extentxxvi, 182 p. ; 28 cm.
dc.language.isoeng
dc.publisherTesis (D.C.)--Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del I.P.N. Departamento de Computación
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject.otherEvolutionary programming (Computer science)||Nonlinear programming||Multiobjective optimization||Dissertations, Academic
dc.titleEvolotionary and memetic strategies for the treatment of multi-objetive and parameter dependent multi-objetive optimization problems = Estrategias meméticas y evolutivas para el tratamiento de problemas de optimización multi-objetivo y dependientes de pararametros multi-objetivo
dc.typedoctoralThesis
dc.contributor.directorSchútze, Oliver Steffen
dc.identificator7
dc.coverage.placeofpublicationCiudad de México
dc.description.institutionCINVESTAV
dc.description.unidadZacatenco-CDMX
dc.thesis.areaTecnología y Ciencias de la Ingeniería
dc.thesis.degreedisciplineComputación
dc.rights.accessopenAccess


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