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Un método basado en aprendizaje supervisado para cuantificar la probabilidad de malignidad del léxico BI-RADS en ultrasonografía de mama

dc.contributor.authorGonzález Luna, Francisco Alejandro
dc.date.accessioned2021-06-16T17:24:56Z
dc.date.available2021-06-16T17:24:56Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttps://repositorio.cinvestav.mx/handle/cinvestav/3176
dc.formatpdf
dc.format.extentxviii, 106 p. : 28 cm.
dc.language.isospa
dc.publisherTesis (M.C.)--Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del I.P.N. Unidad Tamaulipas. Laboratorio de Tecnologías de Información
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject.otherBreast::Ultrasonic imaging||Ultrasonography, Mammary||Image analysis||Breast::Radiography::Data processing||BI-RADS||Dissertations, Academic
dc.titleUn método basado en aprendizaje supervisado para cuantificar la probabilidad de malignidad del léxico BI-RADS en ultrasonografía de mama
dc.typemasterThesis
dc.contributor.directorGómez Flores, Wilfrido
dc.identificator7
dc.coverage.placeofpublicationCd. Victoria, Tamaulipas
dc.description.institutionCINVESTAV
dc.description.unidadUnidad Tamaulipas
dc.thesis.areaTecnología y Ciencias de la Ingeniería
dc.thesis.degreedepartmentUnidad Tamaulipas
dc.thesis.degreedisciplineIngeniería y Tecnologías Computacionales
dc.rights.accessopenAccess


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SSIT0016539.pdf
Tamaño:
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Formato:
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