Detección temprana de episodios hipotensivos aguados basada en un modelo de aprendizaje automático

dc.contributor.author	Vargas Gómez, Jordy Zachary
dc.date.accessioned	2021-06-16T17:25:09Z
dc.date.available	2021-06-16T17:25:09Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.uri	https://repositorio.cinvestav.mx/handle/cinvestav/3199
dc.format	pdf
dc.format.extent	xi, 112 p. : 28 cm.
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Tesis (M.C.)--Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del I.P.N. Unidad Tamaulipas. Laboratorio de Tecnologías de Información
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject.other	Hypotension::Prevention\|Time-series analysis\|Prediction theory\|Feedback control systems::Mathematical models\|Dissertations, Academic
dc.title	Detección temprana de episodios hipotensivos aguados basada en un modelo de aprendizaje automático
dc.type	masterThesis
dc.contributor.director	Galeana Zapién, Hiram
dc.contributor.director	Aldana Bobadilla, Edwyn Javier
dc.identificator	7
dc.coverage.placeofpublication	Cd. Victoria, Tamaulipas
dc.description.institution	CINVESTAV
dc.description.unidad	Unidad Tamaulipas
dc.thesis.area	Tecnología y Ciencias de la Ingeniería
dc.thesis.degreedepartment	Unidad Tamaulipas
dc.thesis.degreediscipline	Ingeniería y Tecnologías Computacionales
dc.rights.access	openAccess

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