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Implementación en FPGA de un control neuronal óptimo inverso para la regulación del nivel de glucosa en un paciente con diabetes mellitus tipo 1

dc.contributor.authorRomero Aragón, Jorge Carlos
dc.date.accessioned2020-08-07T16:50:51Z
dc.date.available2020-08-07T16:50:51Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttps://repositorio.cinvestav.mx/handle/cinvestav/394
dc.formatpdf
dc.format.extentx, 117 p. :28 cm.
dc.language.isospa
dc.publisherTesis (M.C.)--Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del I.P.N. Unidad Guadalajara.
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject.otherField programmable gate arrays
dc.subject.otherNeural networks (Computer science)
dc.subject.otherBlood sugar
dc.subject.otherBlood sugar monitoring
dc.subject.otherPatient monitoring
dc.subject.otherDissertations, Academic
dc.titleImplementación en FPGA de un control neuronal óptimo inverso para la regulación del nivel de glucosa en un paciente con diabetes mellitus tipo 1
dc.typemasterThesis
dc.contributor.directorSánchez Camperos, Edgar Nelson
dc.contributor.directorAlanís García, Alma Yolanda
dc.identificator7
dc.identifier.marc02031cam a2200397 a 4500
dc.coverage.placeofpublicationGuadalajara, Jalisco, México
dc.description.institutionCINVESTAV
dc.description.unidadUnidad Guadalajara
dc.thesis.areaTecnología y Ciencias de la Ingeniería
dc.thesis.degreedisciplineControl Automático.
dc.rights.accessopenAccess


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Nombre:
SSIT0013031.pdf
Tamaño:
54.42Mb
Formato:
PDF
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