Listar Cinvestav-TAMAULIPAS por título

Método para la transformación de datos mixtos en tareas de aprendizaje automático

Gausin Valle, Gerardo Saúl (Tesis (M.C.)--Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del I.P.N. Unidad Tamaulipas. Laboratorio de Tecnologías de Información, 2019)

Middleware para almacenamiento externo para dispositivos inalámbricos con recursos limitados

Gómez Rodríguez, Mario Alberto (Tesis (M.C.)--Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del I.P.N. Unidad Tamaulipas. Laboratorio de Tecnologías de Información., 2010)

Middleware para el soporte de aplicaciones móviles sensibles a la ubicación y el contexto basado en cómputo en la nube

Pérez Torres, Rafael (Tesis (M.C.)--Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del I.P.N. Unidad Tamaulipas. Laboratorio de Tecnologías de Información., 2012)

Middleware para inetrcambio de información en redes sociales heterógeneas

Carmona Frausto, Jesús Carlos (Tesis (M.C.)--Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del I.P.N. Unidad Tamaulipas. Laboratorio de Tecnologías de Información., 2012)

Modelado semántico de documentos con estructura definida

Salinas Martínez, Osvaldo (Tesis (M.C.)--Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del I.P.N. Unidad Tamaulipas. Laboratorio de Tecnologías de Información., 2012)

Modelo de acoplamiento transversal para estructuras de procesamiento

Barrón Lugo, Juan Armando (Tesis (M.C.)--Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del I.P.N. Unidad Tamaulipas. Laboratorio de Tecnologías de Información, 2020)

Modelo de construcción de flujos de procesamiento agnósticos para gestionar ciclos de vida de productos de observación de la tierra

Sánchez Gallegos, Dante Domizzi (Tesis (M.C.)--Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del I.P.N. Unidad Tamaulipas. Laboratorio de Tecnologías de Información, 2019)

Navegación autónoma de vehículos aéreos no tripulados guiado por características visuales del terreno

Cardenaz Villalobos, Emmanual Antonio (Tesis (M.C.)--Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del I.P.N. Unidad Tamaulipas. Laboratorio de Tecnologías de Información., 2015)

New multi-objective optimization reformulations for solving the maximum parsimony problem = Nuevos planteamientos multi-objetivo para resolver el problema de máxima parsimonia

Torres Avalos, Daniel Rafael (Tesis (M.C.)--Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del I.P.N. Unidad Tamaulipas. Laboratorio de Tecnologías de Información, 2017)

Obtención de axiomas en el aprendizaje de ontologías

Ríos Alvarado, Ana Bertha (Tesis (D.C.)--Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del I.P.N. Unidad Tamaulipas. Laboratorio de Tecnologías de Información., 2013)

Obtención de jerarquías de conceptos a partir de DBpedia

Quiroz Flores, Ruben (Tesis (M.C.)--Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del I.P.N. Unidad Tamaulipas. Laboratorio de Tecnologías de Información., 2013)

Obtención de topic maps a partir de bases de datos relacionales

José García, Adán (Tesis (M.C.)--Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del I.P.N. Unidad Tamaulipas. Laboratorio de Tecnologías de Información., 2012)

On the use of alternative evaluation schemes in metaheuristics to handle the main search difficulties involved with the prediction of protein structures under the HP model =Utilización de esquemas de evaluación alternativos en metaheurísticas para lidi

Garza Fabre, Mario (Tesis (D.C.)--Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del I.P.N. Unidad Tamaulipas. Laboratorio de Tecnologías de Información., 2014)

On the Use of Scalarizing Functionsto Solve Many-ObjectiveOptimization Problems = Uso de formulaciones para resolverproblemas de optimización conmuchos objetivos

Camacho García, Auraham Sinhué (Tesis (D.C.)--Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del I.P.N. Unidad Tamaulipas. Laboratorio de Tecnologías de Información., 2020)

On the use of surrogate models as informed operators to improve the efficiency of multi-objective evolutionary algorithms in expensive problems =Uso de modelos surrogados como operadores informados para mejorar la eficiencia de algoritmos evolutivos multi

Díaz Manríquez, Alan (Tesis (D.C.)--Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del I.P.N. Unidad Tamaulipas. Laboratorio de Tecnologías de Información., 2014)

On the use of surrogated models in multiobjective evolutionary algorithms =Uso de modelos surrogados en algoritmos evolutivos multiobjetivo

Montemayor García, Gerardo (Tesis (M.C.)--Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del I.P.N. Unidad Tamaulipas. Laboratorio de Tecnologías de Información., 2011)

Método para la transformación de datos mixtos en tareas de aprendizaje automático

Middleware para almacenamiento externo para dispositivos inalámbricos con recursos limitados

Middleware para el soporte de aplicaciones móviles sensibles a la ubicación y el contexto basado en cómputo en la nube

Middleware para inetrcambio de información en redes sociales heterógeneas

Modelado semántico de documentos con estructura definida

Modelo de acoplamiento transversal para estructuras de procesamiento

Modelo de construcción de flujos de procesamiento agnósticos para gestionar ciclos de vida de productos de observación de la tierra

Navegación autónoma de vehículos aéreos no tripulados guiado por características visuales del terreno

New multi-objective optimization reformulations for solving the maximum parsimony problem = Nuevos planteamientos multi-objetivo para resolver el problema de máxima parsimonia

Obtención de axiomas en el aprendizaje de ontologías

Obtención de jerarquías de conceptos a partir de DBpedia

Obtención de topic maps a partir de bases de datos relacionales

On the use of alternative evaluation schemes in metaheuristics to handle the main search difficulties involved with the prediction of protein structures under the HP model =Utilización de esquemas de evaluación alternativos en metaheurísticas para lidi

On the Use of Scalarizing Functionsto Solve Many-ObjectiveOptimization Problems = Uso de formulaciones para resolverproblemas de optimización conmuchos objetivos

On the use of surrogate models as informed operators to improve the efficiency of multi-objective evolutionary algorithms in expensive problems =Uso de modelos surrogados como operadores informados para mejorar la eficiencia de algoritmos evolutivos multi

On the use of surrogated models in multiobjective evolutionary algorithms =Uso de modelos surrogados en algoritmos evolutivos multiobjetivo

Optimización de indicadores de negocio para servicios de próxima generación en redes cognitivas

Optimización de problemas con más de tres objetivos mediante algoritmos evolutivos

Optimización de problemas dinámicos multiobjetivo mediante algoritmos evolutivos

Optimización numérica mediante algoritmos de estimación de distribución

Método para la transformación de datos mixtos en tareas de aprendizaje automático ﻿

Middleware para almacenamiento externo para dispositivos inalámbricos con recursos limitados ﻿

Middleware para el soporte de aplicaciones móviles sensibles a la ubicación y el contexto basado en cómputo en la nube ﻿

Middleware para inetrcambio de información en redes sociales heterógeneas ﻿

Modelado semántico de documentos con estructura definida ﻿

Modelo de acoplamiento transversal para estructuras de procesamiento ﻿

Modelo de construcción de flujos de procesamiento agnósticos para gestionar ciclos de vida de productos de observación de la tierra ﻿

Navegación autónoma de vehículos aéreos no tripulados guiado por características visuales del terreno ﻿

New multi-objective optimization reformulations for solving the maximum parsimony problem = Nuevos planteamientos multi-objetivo para resolver el problema de máxima parsimonia ﻿

Obtención de axiomas en el aprendizaje de ontologías ﻿

Obtención de jerarquías de conceptos a partir de DBpedia ﻿

Obtención de topic maps a partir de bases de datos relacionales ﻿

On the use of alternative evaluation schemes in metaheuristics to handle the main search difficulties involved with the prediction of protein structures under the HP model =Utilización de esquemas de evaluación alternativos en metaheurísticas para lidi ﻿

On the Use of Scalarizing Functionsto Solve Many-ObjectiveOptimization Problems = Uso de formulaciones para resolverproblemas de optimización conmuchos objetivos ﻿

On the use of surrogate models as informed operators to improve the efficiency of multi-objective evolutionary algorithms in expensive problems =Uso de modelos surrogados como operadores informados para mejorar la eficiencia de algoritmos evolutivos multi ﻿

On the use of surrogated models in multiobjective evolutionary algorithms =Uso de modelos surrogados en algoritmos evolutivos multiobjetivo ﻿

Optimización de indicadores de negocio para servicios de próxima generación en redes cognitivas ﻿

Optimización de problemas con más de tres objetivos mediante algoritmos evolutivos ﻿

Optimización de problemas dinámicos multiobjetivo mediante algoritmos evolutivos ﻿

Optimización numérica mediante algoritmos de estimación de distribución ﻿

Método para la transformación de datos mixtos en tareas de aprendizaje automático

Middleware para almacenamiento externo para dispositivos inalámbricos con recursos limitados

Middleware para el soporte de aplicaciones móviles sensibles a la ubicación y el contexto basado en cómputo en la nube

Middleware para inetrcambio de información en redes sociales heterógeneas

Modelado semántico de documentos con estructura definida

Modelo de acoplamiento transversal para estructuras de procesamiento

Modelo de construcción de flujos de procesamiento agnósticos para gestionar ciclos de vida de productos de observación de la tierra

Navegación autónoma de vehículos aéreos no tripulados guiado por características visuales del terreno

New multi-objective optimization reformulations for solving the maximum parsimony problem = Nuevos planteamientos multi-objetivo para resolver el problema de máxima parsimonia

Obtención de axiomas en el aprendizaje de ontologías

Obtención de jerarquías de conceptos a partir de DBpedia

Obtención de topic maps a partir de bases de datos relacionales

On the use of alternative evaluation schemes in metaheuristics to handle the main search difficulties involved with the prediction of protein structures under the HP model =Utilización de esquemas de evaluación alternativos en metaheurísticas para lidi

On the Use of Scalarizing Functionsto Solve Many-ObjectiveOptimization Problems = Uso de formulaciones para resolverproblemas de optimización conmuchos objetivos

On the use of surrogate models as informed operators to improve the efficiency of multi-objective evolutionary algorithms in expensive problems =Uso de modelos surrogados como operadores informados para mejorar la eficiencia de algoritmos evolutivos multi

On the use of surrogated models in multiobjective evolutionary algorithms =Uso de modelos surrogados en algoritmos evolutivos multiobjetivo

Optimización de indicadores de negocio para servicios de próxima generación en redes cognitivas

Optimización de problemas con más de tres objetivos mediante algoritmos evolutivos

Optimización de problemas dinámicos multiobjetivo mediante algoritmos evolutivos

Optimización numérica mediante algoritmos de estimación de distribución