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dc.contributor.authorSantos Arce, Stewart René
dc.date.accessioned2020-08-07T17:32:41Z
dc.date.available2020-08-07T17:32:41Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttps://repositorio.cinvestav.mx/handle/cinvestav/606
dc.formatpdf
dc.format.extentxxvi, 222 p. :28 cm.
dc.language.isospa
dc.publisherTesis (D.C.)--Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del I.P.N. Unidad Guadalajara.
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject.otherRemote sensing
dc.subject.otherAdaptive signal processing
dc.subject.otherImage processing
dc.subject.otherMathematical analysis
dc.subject.otherDissertations, Academic
dc.titleUnificando los métodos de regularización y análisis variacional para procesamiento reconstructivo de señales e imágenes mediante aproximación basada en computación neuronal adaptiva robusta
dc.typedoctoralThesis
dc.contributor.directorShkvarko Sosnoff, Yuriy
dc.identificator7
dc.identifier.marc02657cam a2200409 a 4500
dc.coverage.placeofpublicationGuadalajara, Jalisco, México
dc.description.institutionCINVESTAV
dc.description.unidadUnidad Guadalajara
dc.thesis.areaTecnología y Ciencias de la Ingeniería
dc.thesis.degreedisciplineDiseúo Electrónico.
dc.rights.accessopenAccess


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