Mostrar el registro sencillo del ítem

Unificando los métodos de regularización y análisis variacional para procesamiento reconstructivo de señales e imágenes :aproximación basada en redes neuronales adaptivas robustas

dc.contributor.authorMorales Mendoza, Luis Javier
dc.date.accessioned2020-08-07T17:35:40Z
dc.date.available2020-08-07T17:35:40Z
dc.date.issued2006
dc.identifier.urihttps://repositorio.cinvestav.mx/handle/cinvestav/650
dc.formatpdf
dc.format.extent156 p. :28 cm.
dc.language.isospa
dc.publisherTesis (D.C.)--Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del I.P.N. Unidad Guadalajara.
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.titleUnificando los métodos de regularización y análisis variacional para procesamiento reconstructivo de señales e imágenes :aproximación basada en redes neuronales adaptivas robustas
dc.typedoctoralThesis
dc.contributor.directorShkvarko Sosnoff, Yuriy
dc.identificator7
dc.identifier.marc01211cam a2200229 a 4500
dc.coverage.placeofpublicationGuadalajara, Jalisco, México
dc.description.institutionCINVESTAV
dc.description.unidadUnidad Guadalajara
dc.thesis.areaTecnología y Ciencias de la Ingeniería
dc.thesis.degreedisciplineDiseúo Electrónico.
dc.rights.accessopenAccess


Ficheros en el ítem

Thumbnail
Nombre:
SSIT000006603.pdf
Tamaño:
105.4Mb
Formato:
PDF
Ver/

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0