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dc.contributor.authorMaya Rodríguez, Mario Cesar
dc.date.accessioned2021-05-20T14:43:05Z
dc.date.available2021-05-20T14:43:05Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttps://repositorio.cinvestav.mx/handle/cinvestav/2184
dc.formatpdf
dc.format.extentxvi,145 p. ; 28 cm
dc.language.isospa
dc.publisherTesis (M.C.)--Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del I.P.N. Departamento de Control Automático
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject.otherNeural networks (Computer science)||Human-computer interaction||Neural computers||Pattern perception||Machine learning||Dissertations, Academic
dc.titleIdentificación y control de sistemas dinámicos no lineales por medio de un multi-modelo neuronal-difuso complejo
dc.typemasterThesis
dc.contributor.directorSolomon Barouh, Ieroham
dc.identificator7
dc.coverage.placeofpublicationCiudad de México
dc.description.institutionCINVESTAV
dc.description.unidadZacatenco-CDMX
dc.thesis.areaTecnología y Ciencias de la Ingeniería
dc.thesis.degreedisciplineControl Automático
dc.rights.accessopenAccess


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